"Voulez-vous payer dix fois plus cher ?" : le patron d'IBM défend l'IA locale

"Voulez-vous payer dix fois plus cher ?" : le patron d'IBM défend l'IA locale

Pourquoi payer le prix fort pour utiliser une intelligence artificielle quand des modèles d’IA presque aussi performants peuvent fonctionner sur ses propres machines ? Pour IBM, l’essor des modèles à poids ouverts pourrait bien rebattre les cartes du marché, aussi bien dans les entreprises que chez les particuliers. Pourquoi payer le prix fort pour utiliser une intelligence artificielle quand des modèles d’IA presque aussi performants peuvent fonctionner sur ses propres machines ? Pour IBM, l’essor des modèles à poids ouverts pourrait bien rebattre les cartes du marché, aussi bien dans les entreprises que chez les particuliers. Arvind Krishna, le grand patron d'IBM. ©drserg x Shutterstock Faut-il vraiment mobiliser les modèles d’intelligence artificielle les plus puissants pour résumer un document ou répondre à un e-mail ? Le patron d’IBM, Arvind Krishna, en doute sérieusement. Lors de la présentation des résultats trimestriels du groupe, le 21 octobre, il a défendu les mérites des modèles à poids ouverts, dont les performances se rapprocheraient désormais de celles des meilleures IA propriétaires pour une fraction de leur coût. Selon lui, ces modèles atteindraient environ 90% de l’efficacité de leurs concurrents fermés, avec un coût par token représentant 10 à 25% de celui des modèles de pointe fermés. « Voulez-vous payer dix fois plus cher ? », interroge ainsi le dirigeant. D.