tech
Sztuczna inteligencja oceni rokowania pacjentów onkologicznych na podstawie zdjęć twarzy
Sztuczna inteligencja z Mass General Brigham oceni rokowania pacjentów onkologicznych na podstawie zdjęć twarzy.
Key points
- Model FAHR-FaceSurvival prognozuje rokowania pacjentów z chorobą nowotworową, analizując głównie nasadę nosa oraz obszar pod oczami.
- W grupie 122 pacjentów ocenionych przez AI jako wysokiego ryzyka, 52,5 proc. zmarło w ciągu 90 dni.
- Model FAHR-FaceAge został wytrenowany na ponad 40 milionach zdjęć ludzkich twarzy w celu oceny wieku biologicznego.
Why it matters. Nowe modele AI mogą wspierać onkologów w ocenie rokowań pacjentów, choć nie zastąpią one tradycyjnych badań specjalistycznych.
Specjaliści z Mass General Brigham w Bostonie twierdzą, że algorytm sztucznej inteligencji może oceniać rokowania pacjentów onkologicznych na podstawie zdjęcia twarzy. Według publikacji w „The Lancet Digital Health”, model FAHR-FaceSurvival analizuje m.in. nasadę nosa i obszar pod oczami. Eksperci zaznaczają, że taka analiza może być pomocna, ale nie zastąpi specjalistycznych badań stanu zdrowia.
Latest updates
Sztuczna inteligencja oceni rokowania pacjentów onkologicznych na podstawie zdjęć twarzy
Naukowcy z amerykańskiego ośrodka Mass General Brigham w Bostonie wykorzystali sztuczną inteligencję do analizy zmian w wyglądzie twarzy pacjentów onkologicznych. Algorytm potrafi ocenić rokowania chorego, opierając się na modelach analizujących wiek biologiczny i specyficzne cechy fizjonomiczne. Badacze podkreślają, że metoda ta ma służyć jako pomocnicze narzędzie dla lekarzy, a nie samodzielna metoda diagnozy. System ma pomóc w szybszym identyfikowaniu pacjentów wymagających intensywniejszej opieki. Obecnie trwają prace nad doprecyzowaniem modeli AI, aby zminimalizować ryzyko błędnych interpretacji.