tech
AI oceni wiek biologiczny na podstawie zdjęcia i stworzy prognozę przeżywalności u chorych na raka
Naukowcy z Mass General Brigham opracowali AI do oceny wieku biologicznego i prognozowania przeżywalności chorych na raka.
Key points
- System FAHR-Face został wytrenowany na bazie ponad 40 milionów fotografii twarzy.
- Narzędzie FAHR-FaceSurvival ocenia ryzyko zgonu u pacjentów onkologicznych na podstawie pojedynczej fotografii.
- Połączenie wyników obu modeli poprawiło dopasowanie prognoz przeżycia w zewnętrznej grupie walidacyjnej pacjentów z nowotworem.
Why it matters. Technologia może w przyszłości pomóc lekarzom w ocenie rezerwy fizjologicznej i kruchości pacjenta przed intensywnym leczeniem, takim jak operacja czy radioterapia.
Naukowcy z Mass General Brigham opracowali system FAHR-Face, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy zdjęć twarzy. Narzędzia FAHR-FaceAge i FAHR-FaceSurvival szacują odpowiednio wiek biologiczny oraz ryzyko zgonu u pacjentów onkologicznych. Jak podają autorzy badania w „The Lancet Digital Health”, technologia ma wspierać lekarzy, a nie zastępować ich decyzje.
Latest updates
AI oceni wiek biologiczny na podstawie zdjęcia i stworzy prognozę przeżywalności u chorych na raka
AI oceni wiek biologiczny na podstawie zdjęcia i stworzy prognozę przeżywalności u chorych na raka Autor: Jan Matoga Publikacja: Wtorek, 20 października (17:44) Naukowcy z Mass General Brigham opracowali narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję do analizy zdjęć twarzy. Model ma szacować wiek biologiczny pacjenta, a w przypadku osób z nowotworami – również przewidywać rokowanie dotyczące przeżycia. Autorzy badania podkreślają, że technologia ma wspierać lekarzy, a nie zastępować ich decyzje. Zdj. ilustracyjne / Shutterstock System nazwano FAHR-Face – od angielskiego Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition. Został wytrenowany na bazie ponad 40 mln fotografii twarzy. Badacze stworzyli na jego podstawie dwa odrębne narzędzia. Pierwsze, FAHR-FaceAge, szacuje wiek biologiczny, czyli związany ze stanem organizmu, a nie tylko datą urodzenia . Drugie – FAHR-FaceSurvival – ma bezpośrednio oceniać ryzyko zgonu u pacjentów onkologicznych na podstawie pojedynczej fotografii. Wyniki badań opublikowano w czasopiśmie „The Lancet Digital Health”. Oba narzędzia analizowały przy tym różne cechy twarzy i dostarczały uzupełniających się informacji. Model oceniający wiek biologiczny koncentrował się m.in. na fałdach nosowo-wargowych, czole i skroniach. Algorytm prognozujący przeżycie większą uwagę zwracał na obszar pod oczami oraz okolice nasady nosa. Połączenie wyników obu m.
Sztuczna inteligencja oceni wiek biologiczny i prognozę przeżycia u chorych na raka
Zespół badawczy z Mass General Brigham w Stanach Zjednoczonych opracował narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję do analizy fotografii twarzy. Model szacuje wiek biologiczny pacjenta, który może różnić się od wieku metrykalnego i odzwierciedlać stan zdrowia organizmu. W przypadku osób chorych na nowotwory system ma dodatkowo prognozować prawdopodobieństwo przeżycia. Autorzy badania podkreślają, że technologia ma pełnić funkcję wsparcia dla lekarzy, a nie zastępować ich ocenę kliniczną. Wyniki prac opublikowano w czasopiśmie naukowym, jednak nie podano daty ewentualnego wdrożenia klinicznego.