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Technician with laptop working on server rack at NERSC
Photo: Illustrative image — Photo: CC0 1.0, via Wikimedia Commons

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IA aumentou em 26% as tarefas concluídas por desenvolvedores, diz estudo

Um assistente de inteligência artificial pode ajudar desenvolvedores a escrever código, completar instruções e avançar em tarefas que antes

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Um assistente de inteligência artificial pode ajudar desenvolvedores a escrever código, completar instruções e avançar em tarefas que antes exigiam mais tempo. Mas qual é o efeito dessa ajuda na produtividade real? Um estudo com milhares de profissionais buscou responder à pergunta em ambientes de trabalho, fora de testes controlados em laboratório.

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IA aumentou em 26% as tarefas concluídas por desenvolvedores, diz estudo

Um assistente de inteligência artificial pode ajudar desenvolvedores a escrever código, completar instruções e avançar em tarefas que antes exigiam mais tempo. Mas qual é o efeito dessa ajuda na produtividade real? Um estudo com milhares de profissionais buscou responder à pergunta em ambientes de trabalho, fora de testes controlados em laboratório. Segundo estudo publicado na revista acadêmica Management Science, o combinar os resultados, os pesquisadores identificaram um aumento de 26,08% no número de tarefas concluídas por desenvolvedores que receberam acesso a um assistente de programação com inteligência artificial. A pesquisa reuniu dados de 4.867 profissionais. Todo mundo fala de IA — poucos sabem por onde começar. O pré-MBA EXAME + Saint Paul ensina em 4 aulas, online, por R$37. Comece hoje. Vagas abertas. Como os pesquisadores mediram o ganho de produtividade Os experimentos utilizaram uma metodologia de ensaio controlado randomizado . Nesse tipo de pesquisa, os participantes são distribuídos aleatoriamente entre grupos, permitindo comparar os resultados de quem teve acesso à tecnologia com os daqueles que não receberam o mesmo recurso. Nos três casos, o assistente de programação oferecia sugestões inteligentes para completar trechos de código. A proposta era avaliar o efeito da ferramenta sobre o trabalho cotidiano dos desenvolvedores, considerando as condições reais .

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