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Treinar modelos, avaliar respostas ou criar agentes: conheça as novas carreiras em IA
Novas carreiras em IA surgem para treinar modelos, avaliar respostas e criar agentes autônomos em empresas como OpenAI e Anthropic.
Key points
- O treinamento de modelos utiliza estatística e engenharia de software para aprimorar o comportamento de sistemas de IA.
- A avaliação de modelos e o red teaming buscam identificar falhas de segurança e evitar a revelação de dados confidenciais.
- Engenheiros de agentes projetam sistemas capazes de planejar etapas, usar ferramentas externas e executar sequências de ações.
Why it matters. A diversificação de funções em IA permite que profissionais de diferentes áreas, da segurança à gestão, integrem-se ao desenvolvimento e aplicação da tecnologia.
Empresas como OpenAI e Anthropic abriram vagas para funções técnicas de treinamento, avaliação e engenharia de agentes de IA. O trabalho envolve desde o uso de métodos matemáticos e estatística até a prática de red teaming para encontrar vulnerabilidades. A OCDE descreve a avaliação adversarial como método para identificar riscos nos sistemas.
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Treinar modelos, avaliar respostas ou criar agentes: conheça as novas carreiras em IA
Trabalhar com inteligência artificial não significa necessariamente desenvolver um modelo do zero. Por trás de ferramentas como ChatGPT e Claude, há profissionais que treinam sistemas, testam respostas, identificam falhas de segurança e desenvolvem agentes capazes de executar tarefas com diferentes níveis de autonomia. As funções exigem competências distintas, que vão de programação e estatística a análise crítica, conhecimento de negócios e segurança digital. Vagas publicadas por empresas como OpenAI e Anthropic mostram como o setor reúne especialidades diferentes na construção e na aplicação da tecnologia. Aprenda a aplicar inteligência artificial no trabalho com o Pré-MBA em IA da Saint Paul, em parceria com a EXAME. São quatro aulas práticas, online, por R$ 37. 1. Treinamento de modelos: ensinar a IA a responder melhor O treinamento de modelos é uma das frentes mais técnicas da inteligência artificial. Nela, pesquisadores e engenheiros trabalham com dados, experimentos e métodos matemáticos para desenvolver sistemas capazes de reconhecer padrões, seguir instruções e executar tarefas. Uma etapa importante é o pós-treinamento, processo que aprimora um modelo já desenvolvido. O trabalho pode envolver exemplos de respostas desejadas, avaliações humanas ou automatizadas e ajustes para melhorar o comportamento do sistema. Na OpenAI, por exemplo, há vagas ligadas ao treinamento de.