business
Nedåt i Europa – oljepriset spökade
Nedåt i Europa – oljepriset spökade
Key points
- Ostrukturerad data i olika system kan leda till dubbelarbete och osäkra beslutsunderlag för AI.
- Spårbar och tillförlitlig information är avgörande för kvalitet och regelefterlevnad i reglerade verksamheter.
- Informationsstyrning har gått från att vara en IT-fråga till att bli en strategisk fråga för hela organisationen.
Why it matters. Bristfällig informationsgrund kan leda till att företag automatiserar felaktiga beslut istället för att uppnå den produktivitetsökning som AI erbjuder.
Joakim Jannerfeldt, Vice President & Head of Columbus EIM, analyserade AI-implementering i företag den 8 september 2026. Han menar att ostrukturerad data i affärssystem och mejl riskerar att automatisera felaktiga beslut. Enligt Jannerfeldt krävs spårbar information för att säkerställa regelefterlevnad och kvalitet i verksamheter med höga regulatoriska krav. Han betonar att informationsstyrning nu är en strategisk fråga för hela organisationen snarare än enbart för IT.
Latest updates
Nedåt i Europa – oljepriset spökade
De ledande Europabörserna stängde lägre på fredagen i spåren av ett högre oljepris. Det breda Stoxx 600-indexet sjönk 0,4 procent. AI blir aldrig bättre än informationen den bygger på Uppdaterad: 22 september 2026, 19:24 Publicerad: 8 september 2026, 09:00 Joakim Jannerfeldt, Vice President & Head of Columbus EIM. Företag satsar stort på AI, men många tränar den på fel verklighet. När dokument, data och processer saknar struktur riskerar AI att förstärka problemen i stället för att skapa den effektivisering och det beslutsstöd som företagen hoppas på. Många organisationer har under lång tid byggt upp information i affärssystem, dokumenthantering, mejl och lokala mappar. När den är utspridd mellan olika system och finns i flera versioner ökar dock risken att medarbetare arbetar utifrån olika underlag, vilket leder till dubbelarbete, längre ledtider och ett osäkert beslutsunderlag. Otydlig information skapar osäkerhet Samma informationsproblem påverkar även AI, menar Joakim Jannerfeldt, Vice President & Head of Columbus EIM. När informationen är ofullständig, motstridig eller svår att överblicka blir det svårare att lita på både analyser och beslutsunderlag. – Om AI ska ge relevanta svar måste den utgå från information som är korrekt, sammanhängande och lätt att hitta – annars riskerar företag att automatisera fel beslut i stället för att arbeta smartare. När informationsgrunden .