tech
OpenAI'ın Yeni Modeli Eski Programlama Dillerini Güncellemede Başarı Sağladı
OpenAI'ın yeni modelleri, bankacılık sistemlerindeki eski programlama dillerini güncellemede yüksek başarı sağladı.
Key points
- GPT-6 Astra, MultiLangBench testinde 20 farklı dilde veri tabanı yazımında yüzde 87,4 başarıya ulaştı.
- GPT-6.1 Sol, COBOL yazılımlarını dönüştürme testlerinde akıl yürütme ile yüzde 97,9 doğruluk oranı yakaladı.
- Yeni model, eski yazılımların dönüştürülmesinde önceki modele kıyasla yüzde 39 daha düşük maliyetle çalışıyor.
Why it matters. Uzman sayısının azaldığı eski bankacılık altyapılarının modernizasyonu kolaylaşabilir ancak sistemlerin insan gözetimi olmadan yenilenmesi mümkün görünmüyor.
OpenAI, bankacılık ve ATM sistemlerinde kullanılan COBOL, Fortran ve Visual Basic gibi eski dillerin yenilenmesi için yeni modeller geliştirdi. MultiLangBench testlerinde GPT-6 Astra yüzde 87,4 başarı oranı yakalarken, GPT-6.1 Sol modeli COBOL yazılımlarını dönüştürmede yüzde 86,6 doğruluk sağladı. Gelişmiş akıl yürütme ile bu oran yüzde 97,9'a yükselen model, önceki versiyona göre maliyetleri yüzde 39 düşürdü. Şirket, gerçek geçişlerde uzman kontrolünün şart olduğunu belirtti.
Latest updates
OpenAI'ın Yeni Modeli Eski Programlama Dillerini Güncellemede Başarı Sağladı
OpenAI'ın GPT-6.1 Sol modeli, özellikle bankacılık ve kamu kurumlarında kullanılan eski programlama dillerini güncel dillere dönüştürmede yüksek başarı gösterdi. COBOL, Fortran ve Visual Basic gibi dillerle çalışan kritik sistemlerin, uzman eksikliği nedeniyle yenilenemediği biliniyor. Yeni model, bu eski kod yapılarını analiz ederek modern yazılım dillerine aktarabiliyor. Bu gelişmenin, finansal kuruluşların teknolojik altyapılarını modernize etme sürecini önemli ölçüde hızlandırması bekleniyor.