Lokal AI Del 2: Företagshemlisar och praktikantjobb

Lokal AI Del 2: Företagshemlisar och praktikantjobb

Det har blivit dags att integrera AI i arbetsflödet. Produktivitet goes brrrr? Det har blivit dags att integrera AI i arbetsflödet. Produktivitet goes brrrr? I Del Ett flyttade vi vardagsjobbet hem från molnet. Den här gången går vi på det som egentligen är hela poängen med lokal AI: material som aldrig får lämna huset. Visst är snabbhet önskvärd, men det är inte därför vi sitter med modellerna på det egna grafikkortet. En molntjänst är ofta snabbare, och den har dessutom större modeller. Skillnaden är att vissa uppgifter inte går att lägga ut i molnet över huvud taget. Då handlar frågan inte om hur snabbt AI kan skriva, utan om huruvida jobbet kan göras alls. Alternativt kan man skrubba känslig data för att skicka den till molntjänsten, men det adderar ytterligare steg, variabler och kostnader. Men vad är egentligen känsligt? På redaktionen rör det sig, primärt, om fem sorters material: Konfidentiella konversationer Embargomaterial som inte får spridas före utsatt tid Källkontakter, alltså vem som har sagt vad och hur vi når dem Läsartips, som ibland innehåller uppgifter som avsändaren inte vill skall kunna spåras Opublicerade dokument, som läckor, utkast och interna underlag Källskydd är grundbulten i journalistiken - en källa som avslöjas går inte att få tillbaka. Ett embargobrott skadar förtroendet hos tillverkare som litar på att vi respekterar datum som kan vara globalt k.